重新定义工业维护模式

我们的设备预测性维护平台深度融合物联网、大数据与人工智能，是一款专为工业制造设计的智能化解决方案。它帮助企业从传统的“事后维修”转向“主动预测与预防”，显著降低故障风险，保障生产连续性，提升运维效率与经济效益。

通过专业的时序数据分析工具与人工智能算法，平台能够前瞻性地预测设备潜在故障，使企业能够在故障发生前采取行动，大幅降低非计划停机风险。

平台提供智能维护决策支持，帮助合理规划维护任务，优化备件与人力资源，提升整体维护效率，降低运维成本。

平台核心能力

四大核心能力，构建从数据采集到智能决策的完整闭环。

基于AI算法与时序数据分析，精准预测设备潜在故障，从“事后维修”升级为“事前预警”，防患于未然。

根据设备健康状态与生产计划，智能推荐最优维护窗口与策略，避免过度或不足维护，最大化资源利用率。

提供设备健康评分、剩余寿命预测(RUL)与多维度状态可视化，构建设备360°健康画像，实现透明化管理。

整合MES、EAM等系统数据，打破信息孤岛，提供从设备层到管理层的全景数据洞察，支持更科学的经营决策。

我们的技术架构确保了数据流的完整性、分析的准确性与应用的便捷性。

通过各类传感器、PLC、SCADA系统，全面采集设备振动、温度、压力、电流等关键运行数据。

利用工业边缘网关进行数据清洗、特征提取和实时分析，实现毫秒级异常告警与本地响应。

核心数据中台，负责海量数据存储、设备建模、AI算法训练与深度分析，是预测性维护的大脑。

提供可视化监控大屏、移动App、报表系统等，将分析结果以直观易懂的方式呈现给运维与管理人员。

我们的解决方案已在多个关键工业领域得到成功应用，为客户创造了巨大价值。

应用于CNC机床、工业机器人、精密仪器等高价值设备，保障产线稳定，提升产品优率，降低因设备故障造成的巨大损失。

针对风力发电机、燃气轮机、变压器等关键能源设备，预测核心部件故障，优化运维计划，提高发电效率和电网可靠性。

应用于泵站、闸门、管道等关键水利设施，实时监测设备健康，预测潜在故障，保障水务系统安全运行，支持防汛抗旱科学决策。