您在能源管理中是否面临这些挑战?

传统的能源管理方式,正带来多重痛点与隐性损失。

能耗去向不明

缺乏精细化的分项计量与数据分析,难以掌握能源消耗的具体构成和流向,成本优化无从下手。

异常损耗发现滞后

跑冒滴漏、设备待机浪费等隐性损耗主要依赖人工巡检,发现周期长,响应慢,造成持续浪费与风险。

能效水平难提升

缺少针对设备、工艺、生产过程的能耗过程数据与分析工具,难以识别能效瓶颈,优化改进困难。

节能改进缺乏数据支撑

能源数据碎片化或缺失,导致节能分析、模型建立与效果评估困难,降本目标难以有效落地。

智慧能碳管理解决方案示意图

智慧能碳管理解决方案

我们提供软硬一体、端到端的智慧能碳管理解决方案,通过数字化手段赋能企业,实现能源的精细化监控、智能化分析与优化管理。

能源数据透明化与实时监控

构建可靠的数据采集网络,实现水、电、气、热等各类能源数据的自动、实时、高精度采集,为精细化管理提供数据基础。

基于数据模型的智能分析与优化

平台内置能源模型与智能算法,对海量能耗数据进行深度分析,识别异常与浪费,并通过用能预测、智能调度等功能,助力企业实现能源效率最大化。

全品类能源采集

水、电、气、热等数据统一平台。

精细化分项计量

掌握区域、设备、工艺能耗构成。

异常能耗智能预警

及时发现并处理隐性浪费。

多维度能耗分析

为节能改进提供数据支撑。

方案技术架构

稳固、高效、可扩展的多层架构,支撑企业数字化能源管理。

应用层
能耗数据可视化
能效分析与报表
用能计划与调度
设备能效监控
告警与事件管理
碳排放核算
平台层
数据接入服务
设备管理服务
系统管理服务
数据存储服务
告警规则引擎
用户与权限管理
实时计算引擎
历史数据分析
能源模型库
AI算法服务
安全认证服务
对外接口服务
边缘层
边缘计算网关
本地数据缓存与处理
协议转换
设备层
智能仪表 (电/水/气/热)
传感器 (温度、压力等)
PLC / DCS / SCADA
控制执行器

方案价值:实现能效提升与成本优化

通过数字化与智能化手段,助力企业达成可持续发展目标。

数据采集自动化

实现全品类能源数据的自动、实时采集,减少80%以上人工统计工作,确保数据高精度、高时效性

异常损耗快速响应

基于算法智能识别跑冒滴漏、异常待机等,实现秒级预警与快速定位,有效减少能源浪费与潜在风险。

能效水平持续优化

通过对设备、工艺能耗深度分析,定位改进点,助力企业能效水平平均提升5%-15%

精细化成本核算

实现分区域、分设备、分产品的能耗成本精确归集与分析,成本核算精度提升30%以上,为决策提供依据。

降低综合用能成本

结合用能预测与峰谷电价策略,实现智能用能调度,电力成本降低10%-25%

快速部署与见效

提供成熟、一体化解决方案,项目实施周期短,快速实现价值落地,降低集成风险。

应用案例:某高耗能制造业工厂

通过智慧能碳管理平台,实现能源成本与运营效率的显著优化。

高耗能制造业工厂智慧能碳管理应用案例

面临的核心挑战

这家工厂面临复杂的用能结构导致高能耗环节不清,成本优化无从下手。依靠人工巡检,隐性浪费(压缩空气泄露、待机空转)发现滞后。能源数据与生产数据割裂,无法进行精益能效分析,节能改进效果难验证。

我们的解决方案应用

我们部署了涵盖电、气、水、蒸汽、压缩空气等全品类能源采集终端,并通过工业网关接入云端智慧能碳管理平台。平台提供了:实时能耗可视化看板,按车间/产线/设备进行分项计量与成本归集;基于AI算法的异常能耗自动识别与预警;以及与MES系统集成,实现能源与生产数据的关联分析


项目实现的显著成效

  • 综合用能成本降低: 通过精益管理与智能调度,年均综合用能成本下降超过18%
  • 隐性浪费控制: 自动识别并及时处理压缩空气泄露等,仅此一项每月节省电费约X万元
  • 设备能效优化: 基于平台能效分析,部分高耗能设备运行效率提升高达10%
  • 运维效率提升: 远程监控与自动告警替代部分人工巡检,能源运维效率提升70%以上